據外（wài）媒報道稱，蘋果公司的人工智能研究終於不再（zài）神秘，他們於近日發布了其公司的首份人工智能研究報告，而（ér）在業界看來，這（zhè）一舉措對（duì）蘋（píng）果（guǒ）推廣自己的人（rén）工智能應用（yòng）會產生非常大的幫助。
在本月早些時候，蘋果曾表示會發布自家公司的人工智能研究報（bào）告，在此之前蘋果一直在秘密地進行人工智能的研究（jiū）。而在不到一個月的時間，蘋果就兌現了這（zhè）樣承諾。
在12月22日，蘋果發布了第一份關於（yú）人工智能的學術文件（該文件（jiàn）於11月15日提交出版）。這篇報告描述了一種新興的技術，它被（bèi）用於改進算（suàn）法的訓練（liàn）能力（lì），即通過計算機生成圖像而非真實圖（tú）像進行來訓練算法的圖像識別能力。
蘋果在（zài）報告中提到：“在機器學習研究（jiū）中，使（shǐ）用合成圖像（比如來自視頻遊戲裏的那些圖像（xiàng））來訓（xùn）練神經網絡遠遠要比使用真實世界圖像更加（jiā）有效。這是因為合成圖像的數據已經（jīng）被標記和注釋，而真實世界的圖像（xiàng）數據需（xū）要人力消耗巨（jù）大的（de）精力和時間去（qù）標記計算機看到（dào）的一切（qiē）事物，比如一棵樹、一條（tiáo）狗、一輛自行車。但（dàn）是實際上使用合成（chéng）圖像的方法（fǎ）也可能存在一些問（wèn）題，因為算法學習並不是能夠完美地（dì）詮釋真（zhēn）實世界的每一個場景（jǐng）。合成圖像數據通常（cháng）不夠真實（shí），導致神經網（wǎng）絡學習僅僅能夠了（le）解到合成圖像中的細節，並不能完整地認識到真實世（shì）界中的圖像（xiàng）。”
為了（le）解（jiě）決這個問題，改進對合成圖像數據的（de）訓（xùn）練。在本篇報告中指出（chū），蘋果公司的研究人員推出了一種“模（mó）擬+無監督”的學習方法，可以用來提高模擬圖像的真實性（xìng）。蘋（píng）果研究人員使（shǐ）用一種稱為生成式（shì）對抗網絡的新（xīn）機器學習技術（shù），它經（jīng）過了修改（gǎi）可以讓（ràng）兩個神經網絡相互對抗，從而能夠生成更加（jiā）真實的圖像（xiàng），有些類似於照片級的圖像。
這篇報告的第一作者（zhě）是蘋果公司的研究員阿希什·什裏瓦斯特瓦（Ashish Shrivastava），他擁有馬裏蘭大學伯克分（fèn）校計算機視覺博（bó）士學位。除此之外，本（běn）篇報告還有一些共同作（zuò）者，其中包括蘋果公司的員工（gōng）托馬斯·費斯（Tomas Pfister）、恩傑爾·圖（tú）澤爾（Oncel Tuzel）、Wenda Wang、拉斯·韋伯（Russ Webb）和喬希·蘇士侃（Josh Susskind），他們共同（tóng）創立了（le）一個名為Emotient人工智能的創業公司，主攻（gōng）通過觀察麵部表情來評估一個人的（de）情緒，這個公司在今年的早些時候被蘋果收購（gòu）。
蘋果（guǒ）這次公開了其第一份人工智能報告意味著該（gāi）公司邁出了重（chóng）要的一步。多年以來，蘋果對其在人工智能領域的研究失重保（bǎo）密，沒有透露過任何（hé）的信息，這一舉措也（yě）遭到了人工智能研究（jiū）社區的評判。同時這也影響到了蘋果在人工智能領域的人才上招募工作。在人工（gōng）智能（néng）研究社區更加開放的趨勢中，蘋（píng）果這一舉措可以說對其來講非常重要，它能夠有利於蘋果公司（sī）在整個科技行業推（tuī）廣自家更高級的人工智（zhì）能軟（ruǎn）件，同時也能夠促進人工（gōng）智能研究的發展和（hé）傳播。
人工智能軟件也正變得必不可少，它幾乎被應用到了（le）所有的應用程序中，在蘋果最新的iphoness 7手機的拍照功（gōng）能以及其（qí）各（gè）種互聯網服務中都（dōu）應用到了人工智能軟件。
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