在無人駕駛汽車領域（yù），穀歌無疑是全球的領導者，而在無（wú）人貨船領域，羅爾斯羅伊斯公司的地位也（yě）同樣如此，如今兩大巨頭（tóu）將跨（kuà）界合作聯手打造（zào）最安全（quán）的無人船。
據悉，在日前於瑞典舉行的穀歌雲高峰論壇期間，羅（luó）爾斯羅伊斯（sī）公司和穀歌簽署（shǔ）已經正式簽署協議，穀歌的智能感知係統將幫助使現有船航行更安全，並且最終有利於研（yán）發無人自動駕駛船。
這將是全（quán）球船舶領域的首份此類協議（yì）。根據協議，羅（luó）羅（luó）公司將使用穀（gǔ）歌（gē）的（de）雲機器學習引（yǐn）擎，進一步訓練公司基（jī）於目標分類（lèi）係統（tǒng）的人工智（zhì）能，用於探測、識別和跟蹤船（chuán）舶在海上可能相遇的對象。穀歌雲機器學習引擎使用相同的基於神經網絡的機器智能（néng）軟件(產品庫 求購 供（gòng）應)，該軟件（jiàn）控製了穀（gǔ）歌的（de）許多產品，包括圖像和語（yǔ）音搜索。
羅羅船舶智能高級（jí）副總裁Karno Tenovuo介紹說，“智能意（yì）識係統將有助於帶來一個自動化（huà）(產（chǎn）品庫 求購 供應)的未來，這些係統很快（kuài）就（jiù）可以使船舶業受益，使船舶和船員更（gèng）安全和更（gèng）高效。通過使用穀（gǔ）歌雲，我們可以使這些係統更快更好地拯救生命。”
機器學習是模仿人類學習來解（jiě）決特定問題的一係列（liè）算法、工具（jù）和技術。通過分析現有（yǒu）的數據組，機器學習（xí）可以用來識（shí）別數據模式，從以前看不到（dào）的數據中進行（háng）預測。數據組越大，模型識別（bié）的模式就越複雜，預測就（jiù）越準確。
羅羅公司將使用穀歌雲的軟件來創建定製的機器學習模型，這些（xiē）模型可以解釋羅羅公司創造的大量不同的船舶（bó）數據集。羅（luó）羅公司在船舶領域（yù）的專長將用於編製數據，培訓模型，以確保數據是相關的，並有（yǒu）足夠的數量來（lái）創造統計意義。作為機器學習過程（chéng）的一部分，模型（xíng）的（de）預測（cè）在實際的船舶應用中得（dé）到評估，從而使模型得到進一步的改進。
通過雲進入軟（ruǎn）件，這些模型可以從世界上任何地方（fāng）開（kāi）發（fā），並且可（kě）以在全球範圍內即時（shí）訪問，允許成千上萬的用戶使用。因此，模型可以大量的培訓（百（bǎi）萬兆字節）。這將是無人自動駕駛船普及所必不可少的。
從長遠（yuǎn）來看，羅羅和（hé）穀（gǔ）歌打算進行無監督和多（duō）模態學習的聯（lián）合研究。作為船舶應用中人機界麵的可行解決方案，兩家公司還將測試航速識別與合成技術，以及使用開放的資源機器智能軟件（jiàn）庫（kù），比如（rú）穀歌的TensorFlow，努力優化當地神經網絡計（jì）算性能。
智能感知係統將使船員能更清（qīng）楚地（dì）了解船隻的周圍環境，使船舶更安全、更容易和更高效的操作。這將通過融合各種數據來實現，這些（xiē）數據來自現有的船舶（bó）係統提供的傳感器(產品庫 求購 供應)信息，如自動識別係統（AIS）和雷達(產品庫（kù） 求購 供應)。其它來源的數據，包括全球數（shù）據庫，也有一定的作用。
穀歌（gē）的無人駕駛汽車項目始於2009年，擁（yōng）有無人駕駛（shǐ）汽車領域最豐富的（de）經驗，其技術依（yī）然是最先進的（de）。隨著穀歌的“下海”，無人船技（jì）術的研發速度將進一步加（jiā）快，無人船時代或將提前到來。
