近兩（liǎng）年，隨著AI技（jì）術的不（bú）斷進步，促進了整個安防行業的發展。a&s以“AI賦（fù）能視頻（pín）新商業價值”為主題對中興力維數據（jù）產（chǎn）品開發部總監劉強進行了專訪（fǎng），聆聽了中興力維如何看（kàn）待AI為視頻監控帶來的新價（jià）值（zhí）以及其未來的部署。
中興力維研發中心數據產品開發部總（zǒng）監劉強
a&s：如果說2016年是AI進入安防的元年，您是否認同？您如何定義2017年AI在安防行業的發展？
A：早在5年前，中興力維（wéi）已經提出了安防行業的幾個階段發展（zhǎn）目標，即“看得見”、“看得清”、“看得懂”，“看得懂”就是現在比較火的“AI”。人臉（liǎn）識別、視頻（pín）結構化（huà）等早在2016年之（zhī）前就有應用，但由於精確度低、誤報率高，以及（jí）缺乏對海量視頻結構化與（yǔ）人臉特征信息有效的（de）處理與分析方（fāng）法，導致（zhì）了這些智能應用的可用性差。
隨（suí）著深度學習與大數據技術的大力發（fā）展以及算力（lì）的提升，視頻結（jié）構化技術、海量數據的處理（lǐ）與搜索技術的逐步（bù）成熟，2016年AI與大數據應用（yòng）在安防行業開始試水！到了2017年，AI在安防行業的應（yīng）用呈現出百花（huā）齊放、百家爭鳴局勢，越來越多的AI創業企業在安防行業紮堆，可以明確地說，AI在2017年（nián）安防行業中全麵“爆發”。
這一年，中興力維基於對行業的深刻理解以及在人工智（zhì）能、大視頻等技術領域積累（lèi），從客戶需求出發（fā）推出了基於大數據與人工智能的城市級人臉大數據係（xì）統與異常人員識別（bié）係統。
a&s：隨著計算機視覺技術的提升，以及場景化數據對於實現“AI+”行業應用的必要性增加，獲得技術賦能的攝（shè）像（xiàng）頭，角色從單一的視頻（pín）監控，延伸到支付、監測、識別、搜索等，成為各行各業的通用，對此，人工智能為監控帶來了哪些新的商業價值？
A：當前，許（xǔ）多AI創業公司已經進入安防行業，這（zhè）類公司我們稱為“AI+安防”公司。以（yǐ）安防行業為主航（háng）道，基於在安防行業的積累，通過AI技術改善原有（yǒu）安防業務應用的這類公司稱為“安防（fáng）+AI”。從目前來看，“安防+AI”的方式更能凸顯出安防產品與係（xì）統的商業價值。
目前在（zài）安防行業中，絕大部分AI應用都是“非（fēi）關鍵性”的，這是由於AI在（zài）很多（duō）安（ān）防場景中應用還不成熟，僅僅通過AI是不能解決的，需要同時配（pèi）合大數據技術、物聯網技術、雲技術、區（qū）塊鏈技術等，才能創造（zào）更多的價值。所以，未來（lái）會出現越來越多的“安防行業+IoT”、“安防行業+BigData”、“安（ān）防行業+BlockChain”的應用方案。隻有深刻理解安防行（háng）業與AI，才能為客（kè）戶創造價值。
a&s：有一種說法是一批在算法上占優勢的人工智能企業的進入，革了傳（chuán）統安防企業的命，作為這批人工智能企業之一，您如何看待這種說（shuō）法？
A：安防企業對於用戶的（de）需求理解更深刻，因此安防（fáng）企業（yè）擁有（yǒu）不可比擬的優（yōu）勢。中興力維在安防行業有（yǒu）十幾年的經驗積累，近兩年（nián）也積極在“+AI”方（fāng）麵投入，中興（xìng）力維憑借在4G/5G通訊、大視頻、人工智能、物聯網等領域的技術積累，深（shēn）刻實踐“行業（yè）+AI”大方向。2017年，中興力維與AI新銳商湯科技、虛實融合研究企（qǐ）業（yè）大視景建立（lì）了戰略合作，堅持以聯合創新、生（shēng）態合作為用戶創造價值，將安防行業做的更加有“AI”。
a&s：以（yǐ）算法見（jiàn）長（zhǎng）的人工智能公司相繼刷新AI領域融資金額，成為資本的寵兒，為AI落地安防帶來哪些助推力？
A： 隨著AI公司的（de）融資額不斷創新高，資（zī）本市場越來越看好AI技（jì）術（shù），安防行（háng）業（yè）成為AI應（yīng）用紮堆的地方，安防行（háng）業的AI應用呈現出同質化趨勢。以安防行業人（rén）臉（liǎn）應（yīng）用為例，許多AI廠（chǎng）商宣傳亮（liàng）點還停留在“識別率”階段，而忽視了人臉識別技術隻是安防行業（yè）人臉應用的一個“使能（néng）技術”，隻有對安防（fáng）行業形成深刻（kè）理解，才能更好的（de）助力AI在安防行業落地。
所以AI創業公司與傳統安防廠家形成生態（tài）合作，才能在這場競爭中占據先機。中興力維的城市級人臉大數據係（xì）統基於大數（shù）據與AI技術，以及城市對海量人臉視頻數據的采集、匯聚、清洗、存儲、異構數據（jù）融合、碰撞等需求，目前在武漢、銀川、孝感等（děng）多（duō）個城市成功部署和應用（yòng）。
a&s：人（rén）工智能+安防是一場耐力跑，單憑算法企業很容易後繼無力，為了進一步落地（dì）安防，將會出現哪些跨行的合作？
A：“AI+”不是一場耐力跑，而是跑錯方向了，“+AI”才是正確的方向，生態合作是AI公司的大方向。
a&s：人工智能各方麵已經相對成熟，但對於視（shì）頻監控而言，應用於智能前端的價（jià）格依然居高不下，也成為真（zhēn）正在實際項目應用中的最大的阻（zǔ）礙因素，您如何看待這（zhè）個問題？
A：AI在當（dāng）前安防應用中還存在（zài）諸多問題，很（hěn）多隻是解決了“有與無”的問（wèn）題，而忽視了一個關鍵問題---有些業務應用場景不是單單靠（kào）一款通用智能（néng）前端便能解（jiě）決的，因（yīn）此針對特定場景一些定製的智能前端價格偏高。但隨著（zhe）AI技術與應用成熟，技術門檻越來越低，定製場景的需求也能夠通過通用智（zhì）能前端解決，價格將會在今後幾年大幅度下降。
未來的智（zhì）能方向將會呈現“邊緣化”與“雲化”的兩個智能方向，而其“雲化”趨勢也會越來越加強。
a&s：2017年深圳安博會上（shàng），很多（duō）廠商都開（kāi）始嚐（cháng）試將AI應用移到前端攝像機實現，這樣就不（bú）存在傳輸之類的問題，現在更多的方案是邊雲結合，比如海康、大華、科達都是這樣的趨勢，這將是未來AI在安防的發展趨勢嗎？
A：“雲+邊”無疑是未來的主流方向（xiàng），智能化趨勢將會（huì）走（zǒu）向協同的（de）“聯盟學習”。在這個趨勢（shì）下，智能終端除了數據（jù）智能化采集，還有在線學習能力，海量的具有學習能力的智能終端（duān）將在（zài）線（xiàn）訓練的模型匯聚到雲端，再進行精細化遷移學習，從而獲得更好的智（zhì）能模型，再更新前端智（zhì）能設備，形成閉環，讓（ràng）視頻的價（jià）值充滿著想象空間。
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